Ahmed Ben Dahmen
Consultant IA, Analytique de Données & Optimisation Opérationnelle
À propos
J'accompagne les organisations et gestionnaires d'opérations à transformer leurs flux de données brutes en leviers concrets de rentabilité, de fluidité d'atelier et d'aide à la décision stratégique.
Titulaire d'un baccalauréat en génie industriel et d'une maîtrise en opérations et systèmes de décision, je poursuis actuellement à temps partiel des études de maîtrise en génie informatique spécialisées en analytique et ingénierie de données. J'appuie l'ensemble de mes interventions sur plus de 4 années d'expérience pratique en analyse d'affaires et optimisation des processus au Québec.
Mon champ d'intervention combine la science des données, l'intelligence artificielle appliquée et la recherche opérationnelle. Je conçois des modèles prédictifs, des pipelines automatisés d'ingestion et de transformation de données (ETL, Python, SQL), ainsi que des algorithmes avancés d'ordonnancement sous contraintes et d'allocation de ressources.
J'aime particulièrement collaborer avec des PME en croissance et des équipes opérationnelles qui font face à une forte variabilité, souhaitent valoriser leurs données dormantes ou ont besoin de solutions sur mesure pour débloquer leurs goulots d'étranglement. Mon approche demeure pragmatique, transparente et résolument axée sur un retour sur investissement rapide. Discutons ensemble de vos défis opérationnels.
I help business leaders and operations managers transform complex, raw data into high-impact decision-support tools and measurable operational gains.
Holding a Bachelor’s degree in Industrial Engineering and a Master’s in Operations and Decision Systems, I am currently a graduate student pursuing a Master’s degree in Computer Science focused on Data Engineering and Analytics. My work is backed by over 4 years of hands-on business analysis and workflow optimization experience in Canada.
My expertise bridges applied artificial intelligence, production-grade data engineering, and combinatorial optimization. I build automated data ingestion pipelines (ETL, Python, SQL), predictive analytics models, and mathematical algorithms designed for constrained capacity planning and shop-floor scheduling.
I particularly enjoy collaborating with agile teams and manufacturers dealing with operational variability who want to unlock their dormant data, automate manual planning, and deploy practical tools that drive immediate ROI. Professional, approachable, and results-focused. Let’s connect to explore how we can optimize your operations.
Compétences
Langues
À partir de
Informations clés
Mode de travail
Hybrid
Durée de la mission
Aucune préférence
Localisation
Montreal, QC
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