Analyste de Donnees vs Scientifique de Donnees : quelle est la difference ?

Les analystes de donnees et les scientifiques de donnees travaillent tous deux avec les donnees, mais la profondeur, les outils et les resultats de leur travail sont assez differents. Un analyste de donnees interprete les donnees existantes pour repondre a des questions d'affaires et creer des rapports. Un scientifique de donnees construit des modeles predictifs et decouvre des patterns plus profonds en utilisant des statistiques avancees et l'apprentissage automatique. Pour les entreprises canadiennes investissant dans la prise de decision basee sur les donnees, comprendre quel role vous avez besoin peut vous faire economiser un budget significatif tout en vous assurant d'obtenir les insights qui comptent vraiment.

Engagez un analyste de donnees quand vous avez besoin de comprendre la performance actuelle de votre entreprise — creation de tableaux de bord, suivi de KPI, analyse de resultats de campagnes marketing ou generation de rapports reguliers. Si votre question est « qu'est-ce qui s'est passe et pourquoi », un analyste de donnees peut y repondre efficacement et a moindre cout.

Engagez un scientifique de donnees quand vous avez besoin de predictions, d'automatisation ou de resoudre des problemes complexes avec de la modelisation avancee. Construire un moteur de recommandation, prevoir la demande, detecter la fraude ou automatiser des taches de classification necessitent tous une expertise en science des donnees. N'embauchez pas un scientifique de donnees pour un travail qu'un analyste peut gerer — c'est plus couteux et inutile.